特斯拉发生事故-特斯拉事故是什么原因

1. 特拉斯失控的详情始末是什么？
2. 特斯拉回应海南碰撞事故调查，是否是车子的质量出现了问题？
3. 江苏一特斯拉冲进商铺，是人为事故还是汽车故障的原因？

特斯拉又发生了一次事故！

据国外媒体报道，几天前，美国底特律的一辆白色Y型轿车在T型路口撞上一辆大型卡车。 Y型车的前部很低，直接进入卡车底部，车辆严重受损。

事故发生在当地时间上午3:20左右。事发时，一男一女在车上受重伤，被送往当地医院救治。卡车司机没有受伤。

发生四起事故，两人死亡，两人受伤。为什么特斯拉总是撞上一辆白色卡车？

特斯拉最近在底特律撞上一辆白色卡车

在2016年和2019年，特斯拉在美国发生了两次致命事故。在打开L2级自动驾驶系统的同时，车辆在垂直方向撞到一辆大型卡车，最终导致车辆上人员丧生。

2020年，台湾的Model 3也撞上了一辆以高速翻转的卡车。

在2019年的特斯拉事故车中，驾驶员不幸死亡

发生四起事故，两人死亡，两人受伤。特斯拉为什么总是撞上一辆白色卡车？

2020年事故现场监控画面

这三起事故具有高度相似性。因此，在特斯拉发生另一起类似的事故后，它也引起了极大的关注，与此同时，它继续引发了一个令人深思的问题：

为什么L2自动驾驶系统被称为最强大的量产汽车，却无法避免白色卡车？

答案不是特斯拉的技术不强，也不是特斯拉的白色卡车或“天敌”。

这是因为在当前以“相机+毫米波雷达”为主要传感器的L2自动驾驶方案中，检测静态车辆是一个世界性的问题。每个系统对于固定式车辆来说都是令人头疼的问题。

例如，今年2月，一台蔚来ES8打开L2自动驾驶系统进行巡航时，撞到了行人和静止的五菱宏光。 （请参阅商品《蔚来ES8开L2撞人又撞车，为啥装24个传感器都躲不开？》）

1.尚未确认特斯拉是否已打开L2

如前一篇文章所述，该事故引起了一些中外媒体关注的根本原因在于，特斯拉的车型经历了严重事故，导致L2撞上卡车并杀死了驾驶员。

但是，从当前的外国媒体报道和Twitter上知情网民的新闻来看，事故发生时尚无法确认车辆是否开启了L2自动驾驶系统。

事故现场

因此，此事故的原因与特斯拉的L2自动驾驶系统无关。

当然，就责任分工而言，即使是2016年和2019年发生的两次致命卡车撞车事故也是驾驶员的问题。

2016年类似的事故现场因为特斯拉的AutoPilot系统属于L2级自动驾驶，所以其中一个仅在有限的场景下工作，而另一个则是监视路况并准备接管。

例如，当在垂直方向上有一辆大卡车时，这是一个不在系统中工作的场景，驾驶员需要及时接管车辆。

去年3月23日，美国国家运输安全委员会（NTSB）发布了有关两个Tesla AutoPilot L2自动驾驶系统的最终报告。报告显示，在这两次事故中，驾驶员过度依赖Titla L2级自动驾驶，从而出现了意外现象，最终导致了事故。

特斯拉有2伤2伤，总是撞上白色卡车吗？

NTSB在其网站上发布了最终调查报告

NTSB认为，卡车司机在十字路口不设停车位，而是直接驶入高速公路，属于危险的驾驶行为。特斯拉Model 3驾驶员过分依赖Testla L2自动驾驶技术，导致无法集中注意力。 NTSB最终确定了事故原因，原因是特斯拉AutoPilot L2自动驾驶系统在驾驶员下车时没有及时提醒，并且设计条件不一致，最终导致了撞车事故。

其中，事故是2019年3月1日MODEL 3撞上卡车导致驾驶员死亡的事故。

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特斯拉的自动包围曝光系统可以手动关闭，因此，如果驾驶员关闭自动包围曝光，那么该系统自然将无***常工作。

二，事故可能性分析传感器的配置

从美国监管机构的报告中可以看出，卡车的垂直碰撞显然超出了特斯拉L2系统的工作范围，加上驾驶员未能及时接手。

因此，问题是，为什么自动驾驶仪系统（被公认为“量产汽车中功能最强大的L2”）不能避开一辆大型卡车？

这与车东关于威来ES8事故的先前报告的结论是一致的：事故的根本原因是“摄像头+毫米波雷达”的传感器配置，很难识别静止的车辆或行驶缓慢的车辆。

与Model 3一样，Tesla Model Y配备有8个摄像头，1个大陆毫米波雷达和12个超声波雷达。

特斯拉传感器配置

当打开L2级自动驾驶系统（自动驾驶仪，NOA或EAP系统）时，车辆主要依靠前视摄像头和毫米波雷达来检测前方的物体。

尽管特斯拉目前有3个摄像头，但它不使用立体视觉。这三个相机主要具有不同的焦距和不同的视场。因此，总的来说，特斯拉与大多数当前的L2自动驾驶系统相同，都是视觉+毫米波雷达传感器解决方案。

无论是使用基于规则的视觉算法还是深度学习技术，在感知外部物体时视觉都永远不可能100％准确，甚至经常会出错。

例如，当作者自己的特斯拉走出地下室时，他会莫名其妙地将隔离墙识别为公共汽车。另一个例子是最近流行的Douyin，其斯拉莫名其妙地识别了空墓地中的行人。

特斯拉在无人墓地认出行人

另外，还存在将公交车上的人的照片识别为行人并将路侧广告屏幕上的停车标志识别为真实停车标志的情况。

依靠反射的毫米波来检测目标的雷达不会被“听到”，如果前方有东西，就会有回声，如果什么都没有，就不会有回声。

正是由于视觉错误的可能性较高，雷达才更加“可靠”，因此大多数L2系统将在视觉的基础上引入毫米波雷达的检测结果以进行验证。

如果摄像头检测到前方车辆，并且雷达也确认了前方车辆的位置和速度，则可以执行制动操作。

如果将这些错误识别的结果用于做出驾驶决策，则显然会出现更多问题。特斯拉很自然地知道这一点，因此在实践中他不会对纯粹的视觉感知结果做出反应。

因此，这起事故的原因非常清楚。不管视觉上是否能识别前方的车辆，毫米波雷达都不能给出结果，因此最终系统没有响应。

第三，毫米波雷达天生就有缺陷，害怕固定式车辆

毫米波雷达不是“闻所未闻”的，那么为什么它不能识别前方的卡车呢？

东南大学毫米波国家重点实验室的毫米波雷达技术专家，毫米波雷达公司的Falcon Eye Technology的首席技术官张辉反复分析了背后的原因。

从工作原理的底部开始，毫米波雷达主要依靠多普勒效应来感知运动目标。多普勒效应的特征在于，动力学是最容易感知到的动力学，动力学更难以感知到静力学，而静力学则极其难以感知到静力学。

这是因为如果前面的车辆是静止的，则目标信息容易与地面杂波混合，并且需要某种算法来将目标与目标区分开。如果它是一辆正在行驶的汽车，则根据其多普勒信息，最好检测目标。

因此，如果卡车静止不动或行驶缓慢，则雷达算法无法知道前方有物体。

但是这种可能性并不大，因为主要的雷达公司已经制定了一些可以识别静态物体的感知算法。

真正的困难是当前的雷达没有海拔信息，空间分辨率也不足。

没有高度信息，这意味着雷达很难区分横穿道路的路标和桥下的汽车。空间分辨率不足意味着两个非常接近的物体的回波将混合在一起，并且很难知道有多少个目标。因此，在雷达公司和一些汽车公司获得雷达反射数据之后，它们将通过算法直接过滤掉一些静止的物体或怀疑是静止的物体，以避免错误的反应。

例如，在这种事故情况下，由于卡车沿模型Y的垂直方向行驶，如果同时行驶速度非常慢，则由于缺少径向多普勒分量，雷达识别算法可以轻松对其进行过滤列为静态目标。

如果毫米波雷达能够滤除目标，则无论是否可以看见卡车都无***常工作。

结论：汽车公司仍在优化L2自动驾驶

回到这次事故，尚未确定特斯拉是否开启自动驾驶系统，事故原因仍需当地警察和特斯拉官员调查。实际上，即使打开了L2级自动驾驶仪系统，白色卡车的场景还是有些极端。对于当前量产的L2自动驾驶系统，仍然存在许多无法处理的情况。

鉴于L2级自动驾驶系统中存在的各种问题，汽车公司也给出了自己的解决方案。一方面，通过“阴影模式”和道路测试等方法对自动驾驶算法进行了持续优化，从而使自动驾驶系统继续趋于成熟，同时不断提高了L2自动驾驶的功能。另一方面，随着硬件成本的下降，许多型号都搭载Lidar以避免类似事故的发生。

特拉斯失控的详情始末是什么？

这个事情其实很简单，因为特斯拉的车辆在刹车的问题上确实会存在一些隐患，所以很多消费者对特斯拉的质量产生了质疑，这个时候特斯拉也正是做出了官方回复。

很多消费者其实本来特别看好特斯拉这个品牌，他们不仅觉得特斯拉的性价比非常高，同时车辆的驾驶感也非常强，但是有些驾驶者在驾驶特斯拉的时候会发现存在一些安全隐患的问题。

特斯拉的海南碰撞事故是怎么回事？

一名海南的男子在驾驶自己的特斯拉车辆的时候，因为路面比较湿滑，这个时候男子便不小心撞到了护栏上，后来经过调查，这个车辆本身并没有这个问题，但是却因为驾驶的缘故而导致车辆出现碰撞事故，后来特斯拉的工作人员也前来调查。

特斯拉后来也派出了其他车辆前来测试。

后来特斯拉也派出了另一个车辆前来测试，在路过这个地方的时候，同样因为没有刹住车而撞到了护栏，虽然不同的车辆在这个路段都会发生危险，难道是因为特斯拉的感应问题本身就存在隐患吗？这个时候很多网友就产生了质疑，难道是因为特斯拉的车辆本身存在问题，才会发生这样的事故吗？目前来说特斯拉已经做出了正式回应。

特斯拉是怎么回应的？

特斯拉的回应比较敷衍，因为特斯拉觉得质量本身并没有什么问题，之所以会发生这样的事故，主要是因为路面太过于湿滑，以至于刹车的时间和力度都不够，在这样的情况下就导致了碰撞事故的发生，可以看出这个答复并不能够让大家满意，至少目前为止，依然会有很多消费者觉得特斯拉的质量会存在问题，并且也会对特斯拉的驾驶安全问题产生质疑。

特斯拉回应海南碰撞事故调查，是否是车子的质量出现了问题？

作为人工智能驾驶的龙头企业，来自美国的特斯位一直处在汽车行业的顶端，特斯拉自进入中国以来，消费者对汽车外形、配置等方面的喜爱以及对自动驾驶充满了期待，这也让特斯拉能够在中国汽车市场上独占鳌头。但发生四川南充的特斯拉失控事故，却再次将特斯拉公司推上了热搜，处于风头浪尖上。事故原因是刘某驾驶特斯拉在南充的闹市区，因车辆失控，造成2死6伤的惨剧，并且造成多辆汽车受损。司机刘某说事发当时，车辆突然失控加速，再加上出事路段人员集中，道路狭窄，已至于最终酿成惨剧的发生。事发后，交警对驾驶员刘某做酒驾测试，最终结果是刘某没有酒驾、毒驾行为。

此次交通事故发生后，迅速在网络上发酵，引起广大网友的关注。针对此事，特斯位给予回应，经过对事故车辆的数据分析，特斯拉车辆没有任何问题，但会积极配合公安机关的对此次事故的相关调查，这种回应引起网友的质疑。

据专业人士介绍，汽车自动驾驶技术现在还不成熟，特斯拉却依此为噱头来营销，来占领市场，特斯拉的自动驾驶技术应该存在一定的安全隐患。

巧合的是，在南充的特斯拉事故之前，全国各地已发生多起类似事故，而事故原因都是因为车辆突然加速，刹车失灵，车辆失控造成的交通事故。对于这种同样原因引起的事故，再加上汽车失控造成的严重后果，这值得特斯拉公司引起重视。

目前善后事宜正在处理，警方也正对此事进行调查，对于真正的结果，就让我们拟目以待吧！

江苏一特斯拉冲进商铺，是人为事故还是汽车故障的原因？

特斯拉回应这一个事故的主要原因是因为地面太滑，同时车辆的刹车度不够，所以才会导致这个事故的发生，可以看出这个回复并不能够让人信服，因为很多人目前还会觉得特斯拉的质量本身存在问题。

很多小伙伴都特别喜欢特斯拉这个品牌，认为这个品牌的车辆性价比很高，同时质量也不错，在这样的情况下，会有越来越多的人购买新能源汽车，但是我们在使用驾驶汽车的时候，发现驾驶的安全问题成为了一个很多人纠结的问题。

特斯拉官方正式回应海南的碰撞事故。

针对海南的这个碰撞事故，目前特斯拉的回应是：质量本身没有问题，但是因为当时的地面比较湿滑，同时刹车的力度也不够，所以才会导致这个。这个回应不能让广大消费者信服，因为很多消费者始终觉得出现这个事故的原因是因为特斯拉的检测问题，和驾驶方法没关系。

是否是因为车子的质量本身出现了问题？

我们可以这样想一下，如果一辆车子在这里刹不住车还可以理解，但是当官方开另外一辆特斯拉车子过来的时候，也是刹不住车，那么这个时候是不是可以考虑一下车子本身的设计出现了问题？对于现在特斯拉的回应，很多消费者始终不买账，因为消费者认为同样的问题在多个车子上出现的话，很可能是因为车子的质量本身有问题。

我觉得特斯拉的车子确实会有一些问题。

虽然说特斯拉的车子设计很好，同时质量也不错，但是在某种情景下确实会发现特斯拉的车子没有那么让人信服，这点也是很多驾驶者的一个顾虑，相信有这样顾虑的人不在少数，所以关于这一点，还是希望特斯拉能够给我们一个准确的答复，不要让广大车主继续担心了。

这次的，警方并没有发布通告是因为事情刚刚发生不久，所以还需要警方去调查取证，然而我认为很有可能是人为原因，因为个人操作不当，所以才导致冲进馒头店的。特斯拉最近***的事情比较多，而且全国各地也很多地方出现了特斯拉的事故，但是并不能表明只要是特斯拉出现事故就一定是车辆的故障，因为根据数据统计人为造成的原因比汽车故障造成的原因要多出很多，所以根据统计学原理，我认为是人为操作不当才导致的此次事故。

这件事情是发生在2021年的4月27日，在我国江苏省泰州市有一辆特斯拉，他一下子冲进了一家馒头店里面造成总共两个人受伤，根据当时的目击者介绍，在这件事情发生之后，相关的部门也马上奔赴现场，而现在该特斯拉车辆已经被拖走了。从现场来看破坏还是非常严重的。但是好在当时并不是高峰期，所以在店里面的客人也相对较少。所以才没有造成过多的伤亡，但对于该店铺的老板来说，这次的事情肯定让他们非常恐惧和害怕。

而目前该特斯拉车主也已经被警方带回警察局去做调查和取证之后警方也会对此事进行一个通报。我之所以认为是人为操作失误，主要原因是在于没有那么巧合的事情发生，因为特斯拉刚刚出现大事，现在又连续发生好几起，那这个概率我认为是非常低的，所以从概率上来说确实不太可能是汽车的原因，但详细的还需要警方的调查才知道事情的真相。

所以我们一定不能因为先入为主的观念去认定一件事情的真伪，很多人经常犯一个错误，就是我们看到特斯拉最近经常出现故障，所以这次也是特斯拉刹车失灵，这其他故障才导致的，这种先入为主的观念一定不可有。