现如今，随着汽车智能技术的不断发展，驾驶***系统早已不是什么新鲜事儿。上至百万级，下至十万级的汽车几乎都有配备。但对于普遍消费者而言，这里面或许会存在一个误区，那就是驾驶***与自动驾驶傻傻分不清。虽然看似都具备自动驾驶的能力，但其实它们之间又存在巨大的区别，甚至可以将之划分为两个不同的系统。而这一问题则是新能源车主们重点关注的，而今天的这一选题也是获得新能源家庭指标的车友提出的问题，借此契机就详细跟大家聊一聊新能源智驾系统，有啥不同？又有怎样的区分？
■?什么是自动驾驶？
在说明智能驾驶***系统之前，我们先聊聊什么是自动驾驶系统。
自动驾驶一般指自动驾驶汽车，也就是不依赖人类，自己搞定所有事儿的车形机器人。顾名思义，也就是你我开车时要做的那些事儿；而自动驾驶基本靠的是摄像头、雷达、激光雷达等传感器。其次才是决策与规划。你我靠的是经验和大脑，而自动驾驶靠的是算法和计算机。
目前，驾驶***根据驾驶者在自动驾驶中的参与度可分五级，0就是最传统的驾驶方式，赛道上普遍关闭ABS、ESP等***功能，什么都要自己来。而L1/L2则是我们所讲的驾驶***以及智能驾驶***系统，前者控制纵向，只是速度方面的控制，而后者则是能控制速度以及方向。
然后L3、L4甚至是未知的L5就是属于自动驾驶部分，也就是汽车可以自主完成各项驾驶的操作了，但还不能达到完全智能化，在遇到一些限定道路或者复杂路况时，还是需要驾驶员去指点这个“菜鸟”帮忙开开。不过目前来说，自动驾驶还处于研发阶段，对于未来的汽车也比较现实。
但就目前汽车市场而言，绝大多数的车企产品还仅是表面L3，实则是L2级别的水准，而这也是给到消费者一个错误思路的原因，从功能上展现两者的区分不大，但实际方面，不管是理论侧面还是实际层面，L2级都给人一类似自动驾驶的错觉。
■?“李鬼”还是李逵？L2与L3的羁绊
目前国内外基本算是达成了共识，包括EV、PHEV以及氢燃料电池车等均成为未来汽车发展的重要组成部分，随着不少国家以及车企制定出禁售燃油车时间表，国内各级***对新能源车的推广也是大开绿灯，鼓励存量车“油改电”，可以说无论是百年老厂还是造车新势力，都将重点发力点放在了新能源领域，在不久的未来将会成为与燃油车并存的主流。
那么智能驾驶***系统便是其中不可或缺的角色之一，谁是L2，谁是L3、L4...就显得格外重要了。
真L3？首先大家会想到的第一个品牌便是特斯拉的Auto?Pilot智能驾驶***系统。基础版的Auto?Pilot系统仅支持全速域自适应续航、车道锁定保持功能，而该基础版功能也就是控制纵向的功能；
相对选装FSD之后，即可自适应续航、车道居中以及根据车载导航设定的目的地，按需上下匝道，切换高速公路。当前车道有慢车阻挡，还会自动提醒是否变道超车；甚至是可以用手机或者钥匙遥控车辆前进后退，方便狭小停车位上下车。并且智能召唤可以让车自动开过来接你，并且会自动规划路线和礼让行人；这样的功能是不是觉得很fashion？的确，在一定程度上，这样的功能很有档次感，但实质上FSD（完全自动驾驶能力）别被这个名字所忽悠，它同样是L2级别的***驾驶系统。
第二位便是蔚来的NIO?Pilot系统，进入2020年以来，蔚来在新能源领域的地位可以说是愈发稳固，不仅解决了资金问题，还让信任蔚来的股民变成了2020年最富有的人，但支撑这些离不开技术创新，不仅在今年发布了全新的100千瓦时的大容量电池组，同时带来升级之后的NOP?Pilot系统。
相对应蔚来的NIO?Pilot系统与特斯拉Auto?Pilot的FSD基本功能是类似的，从使用角度来看，NOP基本能实现最低干预的自动驾驶，系统能根据预定的导航路线进行自动驾驶，包括自适应巡航、变道、超车，甚至能自动下高速公路匝道；
但蔚来相比特斯拉较好的一点，便是拥有完善的思维优势，蔚来拥有高精地图，此前有消息称，选择与全球第四代数字地图供应商四维图新合作，一方面与四维图新签订3年合作框架，另一方面与百度在车机生态上打造导航地图。两手准备也仅是为了在不出错的情况下，能够将这一智能驾驶进一步推行；同时，蔚来相比特斯拉也要低调很多，仅是将这套系统归类为***导航驾驶系统。
综合来看，分清自动驾驶以及***驾驶区别的关键点正如上图所示，要看是人还是系统，如果需要人来监控周边路况那就是***驾驶，如果是系统，那就是自动驾驶，而划分L2与L3的界定标准便是——责任问题。按照现有的措施来看，***驾驶中出现事故归为驾驶人，而自动驾驶发生事故则归厂家责任，但值得注意的是，L3驾驶系统仅是在支持L3路段打开，责任才算为车企，而其余路段则还是驾驶人承担。
但结合目前国内情况，这里仍出现“真空地带”，所以目前市面上的传统车企还是造车新势力，虽然声称自己是L3级别系统，但实际在责任问题上还是L2级别，只要参与过多，便是人的问题，相反参与越少，系统越多的话，才是真正的智能驾驶系统。
■?邦点评：
自动驾驶本质“懒”的创新！最后我们便说说自动驾驶系统的本质——“懒”，毕竟懒是人类进步的阶梯，就好比自动泊车系统，这一细分的功能便是各家争长短的必经之地，因为现在很多“驾校”都提供7天、15天等速成班，所以很多年轻人在开车的技术上基本说可以很不“友好”，相反驾龄时间较长的车主很多不会对这套东西有多少兴趣，毕竟在搜寻还是进入车位，有考虑反应的时间早已停好下车了。但综合来看，自动驾驶还是需要提倡的，不过也要等到真正发展至L4或L5级就比较“香”了，需要参与的场景越少，越能体会到“懒”的便捷性。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
比亚迪为什么成为不了特斯拉？你喜欢比亚迪的车吗？
从目前网路上流出了一些早鸟用户的***来看，FSD?Beta的***驾驶功能确实得到大幅提升，自动化程度更高，但是因为使用样本有限，还无法认定是不是真正的L4级自动驾驶。
按照特斯拉的说法，FSD?Beta并没有使用高精度地图（业界猜测为SLAM建图），当然，更加没有使用激光雷达，它的感知功能基本上都是依靠视觉传感器完成的。SLAM，即Simultaneous?Localization?and?M***ing，主要用于解决人工智能在未知环境运动时的定位与地图构建问题，最早在?1989?年由?NASA?提出。
从实际体验来看，FSD?Beta在使用中，会在Model?3的中控屏上显示道路的具体信息，可视化范围大幅提升，且模型由2D变为4D。FSD?Beta还可以支持路口红绿灯识别和禁令标志识别，在路口的探测十分具象且准确，能够根据路口标线以及导航自动选择车道（譬如说面对前方慢速行驶的车辆，可自主变道行驶）。
在通过环岛等复杂路口时，FSD?Beta虽然在判断车流时稍有延迟，但也能自主遵守路口让行规则行驶，并自主避让路边的行人和非机动车。对于道路施工摆放的路障，FSD?Beta也能清晰识别。
现阶段，无任何标线划定的狭窄道路对于其它所有驾驶***系统而言都是噩梦，但FSD?Beta仍然能够胜任，路面的边界、通行路径和两侧停泊车辆全部都能被探测到。即使是在两边停满车辆的停车场路段，FSD?Beta仍可识别出几乎所有交通参与者。
值得注意的是，在夜间测试过程中，FSD?Beta的识别能力仍与白天时大致保持相同，依然相当精确。
除此之外，FSD?Beta的自主学习与进化能力也进一步加强，部分用户在收到FSD?Beta的首次推送后第二天，就收到特斯拉发来的FSD?Beta更新OTA。特斯拉希望测试车主能够在实际道路让FSD?Beta尽可能多的行驶，以让FSD?Beta尽可能多地收集数据，完善数据库并进行更新迭代。
当然，因为FSD?Beta目前还处于小范围的测试阶段，并且推送时间也就仅仅几天，还没有更大的问题反映出来，并不能说是一项尽善尽美的功能。特斯拉对此也做出申明：「FSD?Beta功能为仅供部分早鸟用户使用的测试版功能，使用时需要额外留心。它有可能在最危险的时候做出错误选择，所以您必须保持双手握住方向盘，并格外留意路况，切忌放松警惕。」
不过就这次的FSD?Beta来看，特斯拉或许比其他人更加接近真正的自动驾驶了。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
自动驾驶“芯”战争
特斯拉在中国和美国的安全测试中都获得了极高的分数，甚至排在第一位。因为特斯拉是用你看不到的材料和设计制造的，很少有汽车有这样的突破和良知。看看韦恩的生活***吧。至于最近发生的失控***。特斯拉确实强行修改了驾驶习惯，但并不是像媒体所黑的那样，因为自动驾驶而突然故意谋杀车主。在技术可扩展性方面，你知道今年晚些时候，特斯拉FSD，即自动驾驶汽车将正式引入民用吗？你不需要安装额外的硬件，只要花钱就可以升级到L5级别。
请注意，目前的自动驾驶水平是L2，只能用于高速巡航控制。该技术不太可能很快被其他公司突破，包括谷歌。接下来，还是想说下一个品牌。特斯拉是电动汽车的鼻祖，马斯克已经取代或超越了乔布斯，成为一种信仰。对特斯拉有一定研究的人会选择购买它。虽然我也喜欢比亚迪，但毕竟特斯拉是在中国生产的，性价比很高。一些崇拜外国产品、窥视外国产品的面子上的消费者当然会选择同样价格的进口品牌。这不可否认是一种悲哀。中国的富人大多缺乏民族精神，他们是商人，大多数商人只考虑自己的享受，考虑自己的利益，不考虑国家的利益，从长远来看，我们应该支持国货，可以使国家变得更强大，人民享受更多的***。这也是富人移民的主要原因之一。
现在他们看到国外的疫情，就想回来了。所以我们要加强民族精神是很重要的，小时候的教育也很重要，我们的课本上除了大部分不用的知识，给学生的压力很大，***教的知识量很少。还有一个很大的原因。在互联网世界里，真***难辨。对于任何商品，有人会认为它好，有人认为它不好，好与不好实际上是由比较决定的。
当你拿出一个劣质产品时，你会认为它是好的，而当你拿出一个优越的产品来比较时，它就是坏的。目前，对于这种缺乏民族精神的有钱人来说，没有更好的产品可以选择，他们会选择特斯拉。这也是我作为一个普通人的看法，你有什么好的看法，我们来交流一下吧！你觉得你的看法对吗？如果你认为自己是对的，请竖起大拇指。
今年，***疫情的爆发、经济的下滑、国际政治环境的恶化，让汽车产业充满了巨大的不确定。多家咨询机构预计，今年全球汽车销量将面临10%-20%的下滑。
然而，在不确定中，汽车行业对未来的方向又十分笃定。自动驾驶集中出现了几则大新闻——
6月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。
6月25日，沃尔沃汽车集团宣布，沃尔沃将与谷歌旗下自动驾驶公司Waymo达成战略合作伙伴关系，在一个全新的电动汽车平台上，进行L4级自动驾驶技术的合作，探索自动驾驶网约车等商业场景。
6月26日，亚马逊正式收购美国自动驾驶公司Zoox，亚马逊为此付出超过12亿美元。
6月27日，滴滴自动驾驶网约车载人示范运营在上海正式启动，央视对其全过程进行了直播。从这一天开始，滴滴在上海嘉定的自动驾驶测试车将面向公众开放，滴滴在***中上线了“未来出行”页面，供公众申请自动驾驶网约车试乘。
一时间，大公司近乎开启了一场自动驾驶军备竞赛。毫无疑问，参与其中的企业都意识到，未来的汽车，将是跑在轮子上的超级计算机。高性能的计算芯片，在这场军备竞赛中至关重要的地位，愈发凸显。
一、奔驰另结新欢，只是因为它？
6月23日，在与宝马的自动驾驶合作宣告暂停后4天，奔驰向芯片供应商英伟达投怀送抱，双方达成合作，为奔驰将在2024年量产的自动驾驶车型开发计算平台。
在几天前的公告中，双方还表示，“鉴于建立共享技术平台所需的费用，以及当前的商业和经济状况，现在并不是成功实施合作的一个合适的时机。”太烧钱，看起来是让双方决定暂停技术合作的关键原因。
不过，奔驰随后与英伟达光速结伴的举动，倒是指向了钱以外的因素。通常来说，车企与车企之间的合作，并不会对车企与供应商的合作产生影响，但奔驰与宝马之间的合作不同。在与奔驰达成合作之前，宝马已经与全球最大的ADAS系统供应商Mobileye组建了一个自动驾驶同盟，基于其EyeQ系列芯片研发自动驾驶。
与宝马的合作意味着，奔驰要选用Mobileye的芯片来构建关键的自动驾驶计算单元。而这或许是双方分歧中尤为重要的那一个。国外咨询机构Guidehouse首席分析师Sam?Abuelsamid称，“?我怀疑这两家汽车制造商无法就使用的平台达成共识，现在，与英特尔/?Mobileye的产品相比，Orin看起来是更强大的解决方案。”
从公开的信息来看，Sam的分析不无道理。Mobileye规划的下一代自动驾驶芯片EyeQ?5，其算力为24TOPS（每秒运算24万亿次），而英伟达去年底发布的Orin，算力则高达200TOPS。此外，Mobileye过去在与车企的合作中一贯表现强势（尽管承诺EyeQ?5将会更加开放），其提供的功能模块对主机厂常常是“黑箱”；而英伟达自动驾驶构建的Drive?***X软件平台一开始就走了一条开放的道路，可以支持车厂在其计算平台上自主进行算法开发。
其实在此之前，奔驰探索研发自动驾驶网约车时，因为该技术对芯片算力的高要求，奔驰就选用了来自英伟达的Drive?PEGASUS车载电脑。6月23日官宣的信息，意味着奔驰在自动驾驶时代的芯片选择上，全面倒向英伟达，将双方的合作扩展到奔驰的量产车型中。
而与沃尔沃达成自动驾驶战略合作的Waymo，则是依托谷歌在AI领域的技术实力，使用自研的TPU。虽然Waymo用于车辆端的TPU算力并未公布，但据Waymo官方的透露，在使用TPU后，其自动驾驶系统的性能提升了15倍。
芯片在自动驾驶中的地位，可以用“***冠军”来形容。从车辆外观你看不见它的存在，但一台自动驾驶汽车能够顺利运行，它绝对是头号功臣。
二、自动驾驶竞赛，亦是一场芯片竞赛
无论是奔驰弃宝马牵手英伟达，还是沃尔沃与Waymo高达战略级别的联盟，又或者是滴滴的自动驾驶网约车发车，上周集中发生的大新闻说明，汽车公司与科技公司都将自动驾驶放在了至关重要的位置：从近期看，自动驾驶功能是汽车产品力的重要组成部分；从长远看，L4级自动驾驶投入大规模应用后，可能会彻底改变汽车行业的商业模式。
推动这一切变化的基础，是一枚小小的芯片。为了在自动驾驶能力上获取竞争优势，参与这场竞赛的企业或独立研发，或合纵连横，只为寻得一块高性能的自动驾驶芯片。行业内有个非常典型的例子：特斯拉。
作为智能电动汽车的领头羊，特斯拉和当前市场上的两家主流自动驾驶芯片厂商都有过合作经历。但是由于Mobileye的强势和封闭，英伟达降不下来的功耗和高昂的开发成本，合作都未能长远。特斯拉为了发挥软硬件一体在自动驾驶中的优势，率先在车企中独立研发了自动驾驶计算平台的FSD，其算力达到144TOPS。FSD对自动驾驶的算力支持主要来自两块AI芯片，其单芯片算力约72TOPS。
迄今为止，特斯拉的FSD仍然保持着量产车自动驾驶算力纪录。而特斯拉认为，FSD足以为其将推出的完全自动驾驶（Full?Self-Driving）功能提供支持。
毫无疑问，自动驾驶的竞赛，同样也是芯片的竞赛。整个汽车行业向自动驾驶的重视乃至全面转向，将创造巨大的自动驾驶芯片需求。如果哪家企业在自动驾驶芯片市场占据了可观的份额，那么对应的或许是千亿美元市值的想象空间。
当前，在巨大市场的吸引下，自动驾驶芯片领域已经出现了或新或老的四种势力：
第一类，是Mobileye等老牌的ADAS芯片/自动驾驶芯片供应商。
这一类企业，是汽车行业开始研发高级***驾驶系统（ADAS）时，就参与市场竞争的企业。这些企业面向自动驾驶的竞争策略是，通过在ADAS市场积累的技术以及客户***，不断向上升级其既有产品，实现向自动驾驶的平滑过渡，典型的就是Mobileye对EyeQ系列芯片的不断迭代。
除了Mobileye，瑞萨、恩智浦、德州仪器、电装等老牌汽车半导体供应商，都有各自的自动驾驶芯片规划。
第二类，是看到自动驾驶芯片机遇，跨领域而来的半导体巨头。
比如上文提到的英伟达，此前其主力业务为属于消费电子的GPU，以及数据中心等，但英伟达洞察到自动驾驶对高性能芯片的需求后，迅速进入了这一市场，目前已经推出Drive?PX、Drive?***X?X***ier、Drive?Orin三代产品，并获得了不少车企的订单。
主力业务为通信，制霸基带芯片、手机SoC的高通，则在尝试收购恩智浦获得自动驾驶竞赛入场券的努力告吹后，于今年CES上推出了Snapdr***on?Ride自动驾驶计算平台。根据高通官方的信息，这一基于高通芯片打造的计算平台最高算力可达700TOPS，可支持L4--L5级自动驾驶。
而在高通之前，主力业务同样为通信以及消费电子的华为，就已经发布了自动驾驶计算平台MDC?600。这一计算平台由8颗昇腾310?AI芯片整合而成，最高算力达到352TOPS。
第三类，是在新机遇下诞生的自动驾驶芯片初创企业。
在国内以地平线为典型代表。
本月，搭载地平线车规级AI芯片征程2的长安UNIT正式上市。借此，地平线实现了国产自动驾驶芯片的率先“上车”。另一方面，算力为4TOPS的征程2，也是中国首款车规级AI芯片。
而在今年晚些时候，地平线还将发布算力达到96TOPS、支持16路***摄像头信号的征程5，这款芯片算力超越特斯拉的FSD，将面向高等级自动驾驶。
最后一类，则是特斯拉为代表的车企自研派。
由于车企基本没有半导体的制造经验，因此他们通常会向供应商***购芯片。而总部位于硅谷的特斯拉，则有着不同的基因、为了最大程度发挥软硬件一体化的优势，特斯拉依托硅谷的半导体人才***，自行研发了FSD。
目前来看，车企自研自动驾驶芯片的模式难以***，特斯拉很可能会是这条路径的独苗。
在国内，无论是传统车企还是造车新势力，目前都无自研自动驾驶芯片的***。作为全球最大的单一汽车市场，中国顺理成章地成为自动驾驶芯片供应商的兵家必争之地。
三、中国能否催生自动驾驶芯片巨头？
如此多的参赛者，让自动驾驶芯片这个仍待开发的蓝海市场，看上去已经呈现出红海的竞争态势。近两年中美围绕芯片发生的一系列***，让人们对中国芯片产业的的弱势心有戚戚。从年初国家11部位联合发布的《智能汽车创新发展战略》到“新基建”，都将车载芯片的研发作为战略重点，中国汽车行业都希望能有更多本土芯片企业强势崛起。
如今，在汽车行业进行智能化转型、创造大量自动驾驶芯片需求的态势下，中国芯片能否迎头赶上，培育出一家能够在市场上立足的中国本土自动驾驶芯片供应商？答案并不确定，但6月地平线征程2芯片搭载于长安UNIT的“上车”，至少已经开了一个好头。据了解，在ADAS芯片领域，征程2芯片所展现的感知计算性能已经在多个指标上超越了行业龙头Mobileye的芯片，特别是针对中国的特殊路况，并已经成功签下了来自中国各大汽车集团的十多款定点车型。
地平线创始人余凯在一次媒体***访中如此总结地平线的差异化优势：“在全球范围内，能提供这样功耗和算力水平、且开放赋能的芯片企业，我们是独一家。英伟达在***驾驶、智能座舱多模交互等方面完全没有产品，芯片功耗也比较高。我们的功耗和算力可以跟Mobileye正面PK，但Mobileye不开放，而我们能满足车企自主开发的需求”，并表示未来有信心拿到全球1/3的市场。
事实上，当自动驾驶潮流席卷而来，如地平线这样率先瞄准车载AI芯片市场，并已通过前装量产得到市场验证的中国芯片企业确实迎来了最好的时代。中国作为全球最大的汽车市场，再加上自动驾驶技术开发的一些典型特征与需求，为本土自动驾驶芯片企业创造了难得的机遇。
首先，自动驾驶技术有强地域性。
因为世界各地自然条件、交通场景、交通规则乃至是文化传统的差异，所以在一国一地开发的自动驾驶技术很难复用到其他地区。这种影响会直接传导到硬件层面——因为与具体数据、算法高度整合，自动驾驶芯片很难不受地域特征的支配。
在此情况下，一家拥有强大本土研发团队、对中国的数据与场景更加了解的企业，有更大的概率研发出更适合中国场景，且算法与硬件结合更加高效的自动驾驶芯片。
其次，当汽车被越来越多的人们看作电子产品时，人们对其功能迭代的频率与速度，都有了更高的期望，自动驾驶功能也不例外。
此前，主要由国外供应商占据市场主流的ADAS，在功能搭载上车后便永不更新。但当汽车变得智能化，车辆其实可以通过不断地OTA，实现功能的升级，甚至实现从ADAS到半自动驾驶、自动驾驶的跨越。比如特斯拉通过升级实现Model?3的NOA（高速公路自动驾驶***）功能，就是典型的例子。
当然，特斯拉仅此一家。对于更多车企来说，要完成这样的任务，需要他们与自动驾驶芯片供应商保持高频、紧密的联系，由双方进行联合研发。
这一变化，更加考验供应商对车企需求的快速响应。换句话说，这需要自动驾驶芯片供应商建立一个成规模的现场支持团队，做到对车企需求的快速反馈、支援。显然，一个本土的、没有文化语言隔阂的团队，能够更好地胜任。
最后，车企在自动驾驶研发上有更多的功能差异化诉求。
当ADAS功能在汽车产品已经高度标准化或者雷同时，它很难再成为吸引消费者的亮点。对此，有远见、有能力的车企，纷纷选择基于场景去开发新的、有差异的自动驾驶功能（比如宝马的自动循迹倒车），从而获得新的竞争力。
这一趋势对自动驾驶芯片供应商提出的要求是，不能再单纯***用过往的“黑箱”模式，直接给车企一个完整但“知其然不知其所以然”的功能模块，而是要赋予车企进行二次开发、深度开发的权利。或者说，这要求自动驾驶芯片供应商转变思路，去赋能车企的自动驾驶开发。
具体而言，这要求芯片供应商转变思路，在战略上开放，为车企的自动驾驶开发赋能；在产品策略上则要为车企分忧解难，通过打造工具链，降低车企基于自动驾驶芯片进行差异化功能开发的难度与成本。
从上述三点特征来看，自动驾驶潮流的到来，将更加考验自动驾驶供应商的服务意识与快速开发能力。而国外芯片供应商，因为历史、成本、政治等因素，很少在国内搭建起成规模的研发与现场支持团队，过往的开放程度与开发速度也难以满足新的需求。而这，正是中国本土自动驾驶芯片供应商崛起的突破口。
最终，从形势上来说，国外芯片巨头产业先天更加成熟、进入汽车行业更早、各自拥有不同的壁垒。对中国本土自动驾驶芯片供应商来说，与他们同台竞技并最终突出重围，并不容易。
但如果本土自动驾驶芯片供应商在芯片算力、功耗等指标上的表现能迎头赶上，并发挥自己的核心优势，抓住车企智能化转型的时代机遇，那么，中国诞生一个本土自动驾驶芯片巨头或将是大概率***。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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